domingo, 1 de septiembre de 2013

ANALISIS NUMERICO PROGRAMA

Introducción al análisis numérico
1.1 Concepto y trascendencia histórica del análisis numérico
1.2 Importancia del análisis numérico en la ingeniería

Análisis del error
2.1 Aproximaciones.
2.1.1 Cifras significativas.
2.1.2 Exactitud y precisión.
2.2 Errores.
2.2.1 Errores de redondeo.
2.2.2 Errores de propagación.
2.2.3 Error numérico total.

Solución de ecuaciones algebraicas.
3.1 Método de intervalos. 3.1.1 Métodos de posición falsa.
3.1.2 Método de la bisección.
3.1.3 Método de dos puntos y orden
de convergencia.
3.2 Métodos abiertos.
3.2.1 Método de punto fijo.
3.2.2 Método de Newton-Raphson.
3.2.3 Método de la secante.
3.3 Raíz de polinomios.
3.3.1 Método de Newton-Raphson
para raíces complejas.


Solución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales y valores característico



4.1 Sistemas de ecuaciones lineales.
4.1.1 Método de Gauss.
4.1.2 Método de Gauss-Jordan.
4.1.3 Método de Gauss-Seidel.
4.2 Sistemas de ecuaciones no lineales.
4.2.1 Método de Newton-Raphson para sistemas no lineales.
4.3 Valores característicos
4.3.1 Método iterativo para determinar valores característicos



Ajuste de funciones.


5.1 Interpolación.
5.1.1 Diferencias divididas de Newton para la interpolación de polinomios.
5.1.2 Polinomio de Lagrange.
5.2 Aproximación.
5.2.1 Polinomial con números cuadrados.
5.2.2 Multilineal con mínimos cuadrados.
5.3 Ajuste por interpolación segmentaria (Spline)


Diferenciación e Integración Numérica.


6.1 Integración.
6.1.1 Método del trapecio
6.1.2 Método de Simpson.
6.1.3 Método de Newton-Cotes.
6.2 Diferenciación.
6.2.1 Extrapolación de Richardson.


Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales


7.1 Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias
7.1.1 Métodos de Euler
7.1.2 Métodos de Runge-Kutta
7.2 Solución de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
7.3 Solución de ecuaciones diferenciales parciales
7.3.1 Método de las diferencias finitas
7.3.2 Método del elemento finito











Elementary Numerical Analisis, Ed. Mc. Graw-Hill Book Co. Análisis Numerico, Ed. Thonson Learning Análisis Numérico, Ed. Alfa-Omega Métodos Numéricos Para Ingeniería, Ed. Mc Graw-Hill Elementos de Métodos Numéricos Para Ingeniería, Ed. Mc Graw-Hill Métodos Numéricos, Ed. Trillas Análisis Numérico, Ed. Addison-Wesley Análisis Numérico, Ed. CECSA Métodos Numéricos con Matlab, Ed. Prentice- Hall Análisis Numérico y Visualización Grafica Con Matlab, Ed. Pearson Education Métodos Numéricos Aplicados a la Ingeniería, Ed. CECSA Análisis Numérico, Ed. Prentice-Hall





FUENTES DE INFORMACIÓN

1. Conte S. D. & Boor C.,
2. Burden R. Y Faires J.D.,
3. Curtis F.G.,
4. Chapra C. S. Y Canale R.,
5. Gómez J., Escobar., Gómez A., Guerrero G. y Otros,
6. Iriarte V. B. R.,
7. Kincaid D. y Cheney W.,
8. Maron M. y Lopez R. J.,
9. Mathews J. y Fink K. D.,
10. Nakamura S.,
11. Nieves A. y Domínguez F. C.,
12. Smith A. W.,

EVALUACIÓN

• Reportes escritos.

• Solución de ejercicios.

• Actividades de investigación.

• Elaboración de modelos o prototipos.

• Análisis y discusión grupal.

• Resolución de problemas con apoyo de software.

• Exámenes escritos para comprobar el manejo de aspectos teóricos y declarativos.

Entrega al final de un cd en equipo de tres personas  que debe contener:

Un semestrario en equipo

En una carpeta individual

Las investigaciones particulares con sus conclusiones

Ejercicios en software

Exámenes

El cuaderno  de apuntes pdf

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